1、联机分析OLAP是由关系数据库之父于1993年提出的一种数据动态分析模型多维数据集工具，它允许以一种称为多维数据集的多维结构访问来自商业数据源的经过聚合和组织整理的数据以此为标准，OLAP作为单独的一类产品同联机事务处理OLTP得以明显区分有点深奥是不是其实并不复杂，OLAP最基本的概念其实只有。
2、热力图是一种强大的数据可视化工具，通过颜色编码和空间坐标来呈现数据的分布和密度，帮助用户快速理解和发现数据中的模式和趋势企业对用户行为的分析，需要借助热力图软件工具， *** 热力图来完成，常用工具分为以下几个步骤1创建数据集 2查询新建电子表格 在电子表格工具栏中，单击“图形”选项，将；4 可用于多维数据圆形图不仅可以用于展示二维数据，还可以通过色彩标记等方式来展示多维数据这使得圆形图在处理复杂数据集时具有很高的灵活性坏处1 缺乏精度与条形图等其多维数据集工具他可视化工具相比，圆形图在展示具体数值方面的精度可能较低因此，如果需要展示精确的数值，可能需要其多维数据集工具他更精确的可视化；1数据透视表是用来从EXCEL数据清单关系数据库文件或OLAP多维数据集中的特殊字段中总结信息的分析工具OLAP多维数据集是包含有OLAP数据的文件2 创建数据透视表时，用户可指定所需的字段数据透视表的组织形式和要执行的计算类型3 建好数据透视表后，可以对数据透视表重新安排，以便从不同的角度；ssis ssas SSRS是BI的三个部分ETL是数据抽取清洗转换装载的过程，ETL是用SSIS来实现的，也就是说SSIS是ETL工具而SSAS是建立多维数据集，SSRS是建立前台报表微软SQL SERVER 2012 BI体系SSIS，数据抽取服务，实现数据Extract，Transfom，Cleansing，Loading，或是按Kimball的说法，进行ECCD 的ETL。
3、tableua是一家软件公司总部设在西雅图，华盛顿，美国产生交互式数据可视化产品，着重于商务智能Tableau产品查询关系数据库，OLAP多维数据集，云数据库和电子表格，然后生成许多图表类型产品还可以从其内存数据引擎中提取数据并存储和检索4微软忠实用户离不开的交互式标板PowerBI Power BI是Microsoft；Python和NumPy数据结构中不规则不同索引的数据 基于标签的智能切片索引以及面向大型数据集的子设定 更加直观地合并以及连接数据集 更加灵活地重塑转置pivot 数据集 轴的分级标记可能包含多个标记 具有鲁棒性的IO工具， 用于从平面文件CSV和delimited Excel文件数据库中加在数据， 以及从HDF 5格式；商业智能的意思商业智能BusinessIntelligence，简称BI，又称商业智慧或商务智能，指用现代数据仓库技术线上分析处理技术数据挖掘和数据展现技术进行数据分析以实现商业价值商业智能的概念在1996年最早由加特纳集团提出，加特纳集团将商业智能定义为商业智能描述多维数据集工具了一系列的概念和 *** ，通过应用基于；OLAP的目标是满足决策支持或多维环境特定的查询和报表需求，它的技术核心是“维”这个概念，因此OLAP也可以说是多维数据分析工具的 *** 二OLAP的多维数据结构 数据在多维空间中的分布总是稀疏的不均匀的在事件发生的位置，数据聚合在一起，其密度很大因此，OLAP系统的开发者要设法解决多维数据空间。
4、主流的商业智能工具包括Style思达商业智能FineBI商业智能软件BOCOGNOSBRIO一些国内的软件工具平台如KCOM也集成多维数据集工具了一些基本的商业智能工具根据综合性数据的组织方式的不同，目常见的OLAP主要有基于多维数据库的MOLAP及基于关系数据库的ROLAP两种MOLAP是以多维的方式组织和存储数据，ROLAP则利用；用来从Excel数据列表关系数据库文件或OLAP多维数据集中的特殊字段中总结信息的分析工具它是一种交互式报表，可以快速分类汇总比较大量的数据，并可以随时选择其中页行和列中的不同元素，以达到快速查看源数据的不同统计结果，同时还可以随意显示和打印出你所感兴趣区域的明细数据数据透视表有机的；NCL是“NetCDF Data Format Control Language”的缩写，是一种基于NCAR命令式编程语言F77的数据分析和可视化工具它的主要特点是数据 *** 方便地转化为多维数据结构，并能够进行快速的统计和绘图NCL功能强大，可以通过灵活的脚本进行精细的数据处理和分析，并将结果可视化呈现NCL主要应用于气象海洋气候。
5、第2步在右下方勾选“按对比拆分”，瞬间就出现多个动图啦不喜欢默认的显示，还可以寄已调整单屏显示的行列数量哦~酷炫的亮点来了当你把鼠标hover到数据上，同时按下alt键，就能看某一天各省市的数据啦左右滑动鼠标还有惊喜哦工作场景2半个月过去了，销售总监想要了解截止目前为止各个销售；2单击一次要旋转的内容在这种情况下，它在广场上3从您要成为“零”位置的对象拉出这意味着该对象将从您选择的直线移动一定角度4单击所需的位置，或键入所需的学位这是完成的45度旋转 *** 2旋转立方体 1创建一个多维数据集供您移动2三次单击多维数据集因为您将要移动多维数据集；关于pandas工具包的描述正确的是1PythonDataAnalysisLibrary或pandas是基于NumPy的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的Pandas纳入了大量库和一些标准的数据模型，提供了高效地操作大型数据集所需的工具pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和 *** 你很快就会发现，它是使Python。
